Marco Righetti, Director de Oracle, aporta su visión sobre el papel de las Tecnologías de la Información en la consolidación de la inteligencia de datos en el agroLa importancia de los datos generados en el proceso de producción ha creado una serie de oportunidades para la búsqueda de la agricultura de precisión y la optimización en el manejo del campo, que van desde la siembra y crianza de animales hasta la industria de procesamiento y la entrega de alimentos al final.Comprender este mundo de la inteligencia de datos ha marcado la diferencia para los productores, agrónomos y participantes de la agroindustria.Muchas de las innovaciones implementadas permiten capturar datos sobre el comportamiento de una finca y los elementos que la rodean, como plaguicidas agrícolas, maquinaria, insumos, investigación y aplicación de técnicas agronómicas, personal, clima, infraestructura de distribución y logística.Si nos paramos a pensarlo, la agroindustria siempre ha estado rodeada de datos e información consolidada para tomar decisiones sobre: ​​¿cuándo planto?, ¿qué semilla elijo?, ¿lloverá o helada en 15 días?, ¿muevo personas? ¿a qué parcela?, ¿cuál será la prima del seguro para mi cultivo el próximo año?, ¿cómo ahorro en pesticidas, pero también controlo la amenaza de plagas?, ¿dónde aplico un suplemento al suelo?, ¿cuándo devolveré el ¿inversión en mejoramiento genético del rebaño?, ¿es hora de abastecerse o vender granos?, entre un sinfín de cuestiones cotidianas para los productores rurales.Por un lado, estas preguntas no son nuevas, por otro lado, los datos de agronegocios se han vuelto más disponibles, pero no las responden todas.Por supuesto, todavía hay muchos desafíos, lo sabemos.Incluso con las más modernas soluciones para correlacionar estos datos y obtener una visión única de la realidad de cada productor de forma integrada con el contexto en el que cada uno se inserta.Pero, ¿por qué los datos generados en campo no se comunican como nos gustaría?¿Qué falta en esta ecuación?Es importante reconocer que ya hemos avanzado mucho, que la difusión de información sobre tecnología ha evolucionado en los cursos de agronomía, que las nuevas generaciones de productores están abiertas a lo digital, que hay buenas soluciones para capturar y analizar datos en el mercado, ya sea a través de sensores de suelo o maquinaria, imágenes satelitales o incluso drones y automatización en la agroindustria.Pero, ¿qué falta entonces?Faltan los datos, dejen de hablar todos a la vez y empiecen a hablar.Es decir, los datos de pronóstico de heladas deben “hablar” con los datos de madurez del cultivo, para que el productor tome la mejor decisión sobre una posible cosecha.Se trata de integración de datos e inteligencia, de comunicar lo que está en el tablero de dibujo del agrónomo con el sistema de inteligencia artificial de una máquina, una estación meteorológica en la granja o incluso una base de datos externa, para transformar la entrada sin procesar en información inteligente para actuar directamente en el campo.Tecnología de datos e información en agronegociosCuando la producción agrícola en Brasil comenzó a recibir de la academia y los institutos de investigación nuevas técnicas agronómicas para semillas, siembra, manejo, producción, cosecha y procesamiento, la ciencia aplicada permitió ganancias exponenciales en la productividad.Ahora estamos en otro momento, en el que las Tecnologías de la Información (TI), tan conocidas en algunos segmentos, juegan un papel tan innovador en los agronegocios como la Banca por Internet en los bancos en la década de 1990 o los teléfonos inteligentes en nuestra vida cotidiana desde hace más de una década.La TI en la agroindustria puede estar presente en la gestión financiera y administrativa de una finca con sistemas ERP.Puede ser parte del desarrollo de la agricultura de precisión junto con tecnologías avanzadas como drones e imágenes satelitales.Puede mejorar la capacidad productiva de una propiedad rural o incluso ayudar en la mejora genética del rebaño en la ganadería.Otra presencia importante de TI es en el apoyo a las operaciones logísticas en la gestión, tanto para el control de insumos (agua, plaguicidas) como para las labores de cosecha y logística.Y finalmente, las demandas de ESG se basan en TI para automatizar la trazabilidad de la producción y permitir la transparencia en la gestión agrícola, especialmente en el caso de las exportaciones.Por tanto, al igual que ocurre con la ciencia agronómica, la Tecnología de la Información contribuye con sus diversas disciplinas, especialmente la ciencia de datos, a mejorar la eficiencia operativa de los productores rurales.Cuando las técnicas de ciencia de datos se aplican de forma estructurada y alineada con los objetivos del productor, su producción, por ejemplo, "habla" cuando se debe comprar y aplicar un plaguicida, cuando una semilla es mejor que otra, por la capacidad de adaptarse a cambio climático, cuando el equipo debe repararse o reemplazarse, cuando el crédito o el seguro de esa propiedad tiene un valor justo, o cuando vende o almacena granos.Las posibilidades son infinitas.Llegar a esta etapa de producción “parlante” requiere la implementación de programas orientados al dato, ya que es estratégico para el productor, más aún en un sector que recién comienza a incorporar la cultura del dato en su día a día.En general, los productores agroindustriales ya cuentan con una amplia disponibilidad de datos a través de imágenes satelitales o la robotización de modernas máquinas agrícolas.El factor crítico de éxito es saber correlacionar esta información dentro de los procesos de producción, reforma, aplicación de plaguicidas, manejo y logística de cosecha (o engorde y corte, en el caso del ganado).Esta correlación debe hacerse de manera objetiva para apoyar la decisión de los agrónomos, veterinarios y zootecnistas, desde la planificación hasta el manejo de los rodales.Debe ser objeto de análisis y transparencia para los créditos y seguros agropecuarios.Es una parte esencial de las operaciones logísticas optimizadas de cosecha y producción.Y, dentro de un escenario de cambio climático, el conocimiento de la ciencia de datos también es fundamental teniendo en cuenta eventos severos o incluso inesperados para ciertas épocas del año.En este caso, las soluciones de captura y organización de datos, análisis predictivo con IA, análisis de negocios con Analytics y formación de datos para machine learning deben ser contextualizados y con buena usabilidad para el productor rural.Lo mismo ocurre con las soluciones blockchain, que permiten rastrear la producción agrícola y ofrecer registros compartidos, inmutables y seguros de cada paso a los distintos participantes de la cadena.Por ejemplo, crear trazabilidad para la proteína animal producida para consumo interno y exportación, con certificación de origen automatizada en relación a pastos que no afecten áreas de bosque nativo, validación de registro de trabajadores y condiciones sanitarias regulares.Para lograr estos objetivos, la composición de soluciones con tecnologías de reconocimiento facial, IoT y GPS, por ejemplo, son un diferencial para los participantes de la cadena (ganaderos, trabajadores rurales, veterinarios, comerciantes y mataderos).La presencia de Oracle en Agronegocios, también a través del AgTech Garage, viene precisamente a contribuir al viaje de los datos en el sector, ya que las decisiones inteligentes y asertivas son factores determinantes para el éxito de los agronegocios productivos y sostenibles en los próximos años.Dentro del escenario de ciencia de datos, tenemos mucho que aportar a la formación de un AgroData robusto y fácil de usar en agricultura y ganadería.En los próximos artículos, comprenderemos cómo TI puede contribuir cada vez más a la adopción de la ciencia de datos, lo que se alinea con nuestra misión en Oracle, que es ayudar a las personas a ver los datos de nuevas formas, descubrir ideas y desbloquear infinitas posibilidades. .Marco Righetti es Director Senior de Ingeniería en la Nube de Oracle para América Latina.Con 30 años en el mercado de TI y 15 años en Oracle, lidera el equipo de ingeniería de soluciones de Oracle en la región, para arquitecturas enfocadas en Cloud, Data Management, AI, IoT, Blockchain y Cloud Native basadas en innovación y despliegue.Righetti también es responsable de implementar Oracle Customer Innovation Labs en América Latina.Y ha trabajado en empresas como Xerox y BEA Systems.Es licenciado en Tecnología y Procesamiento de Datos por la PUC-Rio y en Procesos de Gestión por la Fundação Getúlio Vargas.Observatorio de la Agricultura Digital: Instrumento de Inteligencia Estratégica de EmbrapaTractor autónomo, máquinas eléctricas, Big Data, soluciones conectadas con startups: ¿cómo ve John Deere el futuro de la tecnología en la agricultura?Sistemas Estratégicos de Inteligencia Territorial (SITE) y oportunidades de desarrollo agrícolaSu dirección de 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